这一期给大家分享的是一期关于马赛克的资讯。在六六社常混的六友们应该都很了解这个世界上最万恶的事物：马赛克
马赛克破坏版影片是什么？
马赛克这种事物本身是无罪的，只是有人使用它将这个世界上无数美好的东西给遮住了。所以人们对它同样抱有恶感。而最近这段时间，业界对于马赛克的讨论越演越烈。因为马赛克即将被另外一种技术给终结，这就是当下最流行的AI技术。这种被AI技术给终结后的影片被称之为：马赛克破坏版影片
马赛克破坏版影片到底是怎么回事？
那么六六君就给大家进行科普一下“什么叫马赛克破坏影片？”这种终结马赛克的技术是利用AI技术将那些被万恶的马赛克遮住过的影片进行修复操作。利用AI的强大运算能力，去伪存真，还原原图的本质。这种修复技术不是使用大数据匹配模型而成，而是在原图的基础上进行图像修复。这种技术在之前六六君介绍过的换脸以及换身体的AI技术很类似。
下面是马赛克破坏版技术的详细介绍：
马赛克破坏版技术的发起人可能是推特上的一个叫“Javski”的用户：（推特）
他发布的JavPlayer分为体验版和正式版，是一种可以降低乃至去除马赛克的软件工具！
破坏马赛克的技术并不是创新，而是早有的研究技术，是基于慕尼黑工业大学的研究人员，
提出了一种用于实现视频超分辨率的新型GAN —— TecoGAN
TecoGAN项目地址：https://github.com/thunil/TecoGAN
以及“亚像素运动补偿 + 视频超分辨（Video Super Resolution）”技术
Video Super Resolution：https://www.cnblogs.com/RyanXing/p/10010194.html
每一种技术兴起的的背后都有着利益的驱使或者庞大的需求量，这也是互联网上一种非常有趣的现象。对于JavPlayer这项技术的运用，已经被人首先用到了岛国经典作品上面，他们运用这种技术对这些影片进行加工，将马赛克去除。也就是现今的马赛克破坏版影片。
但是JavPlayer加工影片并不是无限制的，能够加工影片范围基本上仅限于2016年前发布的那些薄码作品，这些作品被大量的制成了马赛克破坏版影片。但2016年之后因为当时的业界更换了新的规则，马赛克厚度决定了制作作品的优良程度之后，这种作品去除马赛克的完整度降低了很多。但是有技术就会有革新，新的技术一定很快就会出来的哦。
AI破坏马赛克技术出现，三上悠亚声称这是一种耻辱
在技术发布没多久，网上关于三上悠亚的马赛克破坏版影片就开始大肆传播。
对此“三上悠亚”本人甚至都在自己的IG回应此事，
声称这简直是一种耻辱，去码影片都是AI合成，并不是真的。
截止目前，被制作马赛克破坏版影片的演员大致有，
三上悠亚，桃谷绘里香，白石茉莉奈，松下纱荣子，吉川あいみ等等，
人员仍旧在不停增加中！
主流发布网站：javplayer，tokyotube，erobible等，
检索关键词：javplayer，破壊，破坏版等，
JavPlayer工具官网：https://site-1717195-732-8453.mystrikingly.com/
JavPlayer体验版下载：https://www.axfc.net/u/3993141?key=fst
下面是吾爱网友一篇关于AI破解马赛克软件的技术原理分析文章
原文已经被删除，此处仅供存档观看
关于最近的AI破解马赛克软件——JavPlayer原理分析，类AI换脸和AI脱衣
最近的AI破解修复马赛克软件有人说是假的是AI换的
这个不是画上去的,是通过大量CPU和GPU的AI运算把马赛克模糊化再锐化然后插值补偿损失得到的源视频还原。 前提是必须是薄码的!经过本人用之前流出片和发行版本的解码对比还原度高达90%以上。 因此这个技术是可以肯定的,而且以后也许还会有提升的空间。 绝非换脸那种视频那么简单。 据说一般般的电脑配置跑1分钟的片段大约需要几十分钟。 可见复杂程度
Mosaic的原理就是将1个pixel的颜色填满一个小区域，所以在平面图片上是无法还原的
但是…如果是Mosaic影片的话，一个Mosaic方格的中心点就会是原始的影像pixel，用这方式每个Frame去逐步还原出原始影像
这样平均每秒就能还原上千点的pixel，即使扣掉可能重覆的pixel，只要几十秒的影片还原出来的程度也就很可观了
如果还能有专属影像处理的AI软体的话，要解析出接近**的影片也就很有希望了简单来说这个是真的而不是所谓的AI替换 你需要有个强大的cpu和gpu同时工作 经过软件修复而算出来的图像 影片只能选择2016年以前的薄码片 ，
已经有人做了好多完整高清的，相信不久就可以有许多这样的片子出现在网上了 ， 估计又有受害日本女明星为此隐退了，对了这款软件就是日本DMM公司做的，目前只有日语版，有兴趣的自己去google搜索就行了。
———关于以上解释的详细说明：
1、“把马赛克模糊化再锐化然后插值补偿损失得到的源视频还原”是什么意思呢？首先这不是忽悠，因为确实可以这样操作。首先把马赛克模糊化，丢掉一些图像信息，比如“格子”轮廓。然后锐化，使得接下来的图像轮廓突显。到这一步，其实像素比处理之前的马赛克影片的还要低。然后插值补偿就有搞头了，最经典的就是紧邻算法，根据像素点之间的距离赋予不同的权重，得到新的像素点。这怎么理解呢？就是比如她的有一处是“粉色1.5”的，然后在该处的图像虽然被马赛克了，但是像素的参数值是取自源视频的，所以通过近邻插值，原本为“粉色1.5”的就可以被修成近似的“粉色0.9”或者“粉色2.2”，不断重复直到最小变化阈值，最终有望修成“粉色1.2”或者“粉色1.7”。2、“必须是薄码”又怎么理解呢？因为薄码意味着马赛克的格子比较大，丢失的像素就相对比较少。这样插值补偿的参数调整带来的误差就比较小。“修复”得到的结果就越接近“粉色1.5”
3、“简单来说这个是真的而不是所谓的AI替换”，当然不是AI替换了，因为根本不涉及AI，所谓的AI修复马赛克技术比这个要高端得多。举个例子，给你看七七四十九天的**照片，然后马上拿个**片给你，你的意识马上能“脑补”出**片里的会是什么样的；而AI比你更加精密，因为有像素数据作为支撑，而不是人脑简单的“记忆-**-反馈”
